天津达内大数据培训机构靠谱吗？

天津达内大数据培训机构靠谱吗？天津达内教育紧跟企业发展、师资团队实力雄厚、就业服务周到，采用面授的教学方式，全方位教学，采用实践和理论相结合的教学模式，及时有效地解决疑难问题，让学员的学习热情只增不减，确保学生掌握知识的前瞻性和实用性，与企业需求实现零距离的融合，拒绝照本宣科，上课代码全部手敲，现场实战演练，学习期间的每个阶段都有考核检测，想要学好大数据开发技术的小伙伴抓紧时间行动吧。

达内教育为广大学员开设了大数据工程师课程，系统的为学生指导大数据相关的技术，有基础薄弱班、全日制班以及就业班，让学员从基础阶段学习，逐步理解和掌握大数据的重要原理和操作技能，帮助学员掌握大数据基础知识和相关技术，以项目实战贯穿教学始末，理论和实践并重，整合学习资源，对学生因材施教，并且全程小班教学，保 障学员在大数据学习上的提升，让学员可以成为的大数据工程师。

达内大数据课程大纲

JavaSE 阶段

Java基本语法、面向对象、异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制。

JavaWeb 阶段

XML、JavaScript语法、Jquery对象、MySQL安装与配置、JDBC 核心介绍、Cookie/Session使用、JSP/EL 表达式 、MVC设计模式 、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术。

JavaEE 框架阶段

Spring IOC 基础、SpringMVC 原理、MyBatis 原理、EasyMall 项目重构及开发、springboot 基础，SpringBoot 重构、EasyMall项目。

大数据互联网架构阶段

Linux操作、云平台使用、Redis与SpringBoot 整合、Mycat 与SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot整合、Lucene概述、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix。

大数据框架阶段

大数据 java 加强、Hadoop/Flume/Hive/Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、Python 语言及爬虫、数据可视化。

数据挖掘与机器学习算法阶段

统计学基础、R 语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型。

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