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(资料图片仅供参考)

下面为大家介绍Nuke的LensDistrion [镜头畸变]节点，它位于节点工具栏Transform [变换]菜单中。

LensDistortion [镜头畸变]节点包含两个输入端，分别是Mask遮罩区域和Source输入素材端，如图左所示。

LensDistortion [镜头畸变]节点可以进行镜头畸变校正，也可以加载镜头畸变，并且可以输出畸变通道，为其他镜头加载畸变或去除畸变。LensDistortion节点含有3种自动畸变校正方式，分别是Image Analysis [图像自动畸变校正]、Grid Analysis [网格自动畸变校正]和Line Analysis [线条畸变校正]。这3种畸变校正方式除了Line Analysis [线条畸变校正]需要手工绘制线条进行校正以外，其他两种方式基本没有参数设置，属于完全傻瓜型，只需要单击Analysis [分析]按钮即可进行自动校正。

图右所示为LensDistortion [镜头畸变]节点的参数面板，可以看到其含有4个参数栏，分别为LensDistortion [镜头畸变]栏(用于显示最终的基本乡数结果，与CameraTracker摄像机跟踪节点中的Lens参数栏基本相同)、Image Analysis [图像分析校正]栏、Grid Analysis [网格分析校正]栏和LineAnalysis [线条畸变校正]栏。

下面分别使用3组畸变图像进行相应的畸变校正讲解操作。

一、Image Analysis [图像分析校正]

自动对图像进行运动分析并校正畸变(只能对运动的画面进行畸变校正操作，对静帧不起作用)。

通过创建跟踪轨迹的方式来构建出镜头畸变模型，最终反映在图像的各个部分上:

上图所示为Image Analysis [图像分析校正]参数面板，其中可以选择Analysis Range [校正范围]、Camera Motion [摄像机运动]类型，通过Mask Channel [遮罩通道]设置是否从外部引入遮罩，Feature Overlay可以显示畸变校正所使用的跟踪点和跟踪轨迹。下图所示为要进行畸变校正的案例，可以看到教堂的墙壁有较明显的畸变变形。

把教堂索材churcb.mov导入Nuke,创建LensDistorion [镜头畸变]节点，在参数面板中选择mage Analysis [图像分析校正]栏，不需要调节任何参数，只需要单击Analyze Image [分析图像]按钮即可开始分析校正操作。分析过程中系统会创建很多跟踪点进行跟踪操作，如图所示。我们可以单击Feature Overlay查看跟踪点或跟踪轨迹。

下图所示为进行畸变校正操作前后的对比画面，可以明显看出两幅图像的差异。

可以看到校正之后的图像中，窗口的墙壁线条明显比校正前要直。

把畸变校正结果与原始素材进行Merge [合成]操作，选择混合模式为Difference [差异]方式，便可以更为直观地看到校正前后所存在的明显区别。通过这幅图片，我们可以看到镜头畸变通常是图像边缘较为明显，图像中心区域则较弱，图中心区域为黑色便说明了这点。

Tips : Merge节点中的Difference [差异]合成模式可以计算出两个输入端之间的不同，并把不同的区域单独显示出来(包括颜色、运动、形状等差异)。

二、Grid Analysis [网格分析校正]

Grid Analysis [网格分析校正]可以对棋盘格和细线网格进行自动畸变校正处理操作。这也是3种畸变校正里面得到校正结果最准确的一种，因为使用畸变网格可以涵盖整个画面，很容易便可以观看到畸变效果。

导入畸变网格Distortion Gridjpg图像，创建LensDistortion [镜头畸变]节点，在参数面板中选择Grid Analysis [网格分析校正]栏。从Grid Type [网格类型]参数菜单中选择Thin Line [细线]类型。

Align Grid [对齐网格]选项可以把校正后的细线网格自动对齐到画面的边缘，如图所示。

单击Analyze Grid [分析网格]按钮便会自动进行网格畸变校正操作，图所示为操作前后的画面显示，从右图可以看到网格进行了完美的对齐操作。

从Grid Overlay参数菜单中选择Original Grid [原始网格]，可以看到以红色线框显示的原始网格状态;选择Undistorted Grid [校正网格]，则以绿色显示校正后的网格状态，如图所示。

在Grid Type [网格类型]菜单中，我们刚才选择的是Thin Line [细线]，另一种是Checkerboard[棋盘格]类型，图所示为具有畸变效果的棋盘格图像。